教育背景
2005.09－2009.06 武汉理工大学，通信工程专业，本科毕业
2009.09－2012.06 武汉理工大学，通信与信息系统专业，硕士毕业
2013.09－2014.09 美国田纳西大学，电气工程专业，联合培养博士
2011.09－2016.06 武汉理工大学，信息与通信工程，博士毕业
工作经历
2016.06－2018.07 华为技术有限公司，2012实验室，海思无线芯片研发部/测试与装备部，算法工程师
2018.09－2023.07 365英国上市官方网站，通信工程系，讲师
2023.07－至今 365英国上市官方网站，通信工程系，特聘副教授
2025.07－2026.07 英国兰卡斯特大学计算机与通信学院，公派访学
所属实验室
1、“东莞理工维锐科技物联网联合实验室”，东莞理工学院校级科研机构，2021年5月14日立项
2、“东莞市智能化数据网络重点实验室”，东莞市重点实验室，2022年8月10日立项
获奖与荣誉
1. 第九届全国大学生集成电路创新创业大赛华南分赛区二等奖，2025
2. 全国大学生电子设计竞赛广东省三等奖 ，2025
3. 电子工程与智能化学院教师教学技能竞赛二等奖，东莞理工学院电子工程与智能化学院，2024
4. “兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛技术类竞赛华南赛区三等奖，2024
5. 东莞理工学院2024年研究生电子设计竞赛三等奖，2024
6. “兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竞赛技术类竞赛华南赛区三等奖，2023
7. 东莞理工学院2023年研究生电子设计竞赛二等奖，2023
8. 东莞理工学院“学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育微党课大赛”二等奖，中共东莞理工学院委员会组织部，2023
9. 中南地区高等学校青年教师电子线路课程教学比赛二等奖，中南地区青年教师电子线路教学比赛组织委员会，湖南省电子信息技术研究会，2020
10. 电子工程与智能化学院教师教学技能竞赛三等奖，东莞理工学院电子工程与智能化学院，2019
主讲课程
1、数字电子技术
2、计算机网络
3、通信原理
研究方向
目前研究方向聚焦于信息物理融合系统的智能协同与控制。致力于运用深度强化学习等前沿人工智能方法，为网络化控制系统设计先进的调度、优化与安全策略，并在智能电网、电力传感网等工业物联网关键基础设施中开展应用验证，最终目标是提升复杂工程系统的自主决策能力、鲁棒运行性能和系统韧性.
科研项目（纵向）
1、2022.01-2024.12 分布式能源控制系统中的数据重传策略与性能分析，国家自然科学基金青年科学基金项目，项目经费30W，主持人
2、2022.10.01-2025.09.31，“基于NOMA和干扰对齐的新型多址与干扰管理技术研究”，广东省粤莞联合基金，地区培育项目，30W，参与人
3、2021.01.01-2023.12.31，“基于人工智能的下一代通信系统中的数据处理方法与研究”，广东省普通高校重点领域专项，12.5W，参与人
4、2020.01.01-2023.12.31，“延迟CSIT下两跳中继广播信道的高效传输技术研究”，国家自然科学基金面上项目，项目经费65W，参与人
科研项目（横向）
1、2023.01-2024.12 基于航道物联网感知网的统一通讯服务（IOT）平台研究，项目经费总额118.18W（东莞理工学院部分60W，主要负责人）
2、2020.07.01-2022.12.31，“多源异构图像融合与变化检测技术”，清华大学高技术实验室，20W，参与人
期刊论文
1.C Qu, X Liu, J Wu, H Li, CT Cheng, Q Zhou, “Scheduling Versus Multicasting Capability on Enhancing Voltage Stability of Interconnected DERs,” IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 71, no. 9, pp. 4361-4365, 2024.
2. C Qu, X Liu, J Wu, L Yin, H Li, CT Cheng, Q Zhou, “Retransmission methods to improve voltage control of distributed generation system,” IEEE Communications Letters, vol. 25, no. 6, pp. 1862-1866, 2021.
3. C Qu, H Li, J Wang, W Chen, “Traffic scheduling in distributed networked control systems with packet losses and delays for power systems voltage stabilization,” IEEJ Transaction on Electrical and Electronic Engineering, vol. 12, no. 3, pp. 379-387, 2017.
4. C Qu, W Chen, JB Song, H Li, “Distributed data traffic scheduling with awareness of dynamics state in cyber physical systems with application in smart grid,” IEEE Transaction on Smart Grid, vol. 6, no. 6, pp. 2895-2905, 2015.
会议论文
1. Z Zhao, C Qu*, Q Zhou, C Liu, “Optimizing Communication Scheduling under Sensor Collisions for Improved Voltage Stabilization in DERs: A DDPG Approach,” 2026 11th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), Wuhan, China, 2026.
2. J Zou, C Qu*, Q Zhou, C Liu, G Chen, “Efficient Deployment of Neural Network Models and Dense Vehicle Object Detection Technology Based on FPGA Edge Platform,” 2025 the 17th International Conference on Signal Processing Systems (ICSPS), Chengdu, China, 2025.
3. Y Chen, C Qu*, Q Zhou, C Liu, “Balancing Voltage Stability and Communication Cost in Interconnected DERs: A Double Deep Q-Network Approach to Data Traffic Scheduling,” 2024 9th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), Xi'an, China, 2024.
4. C Qu, H Li, W Chen, “Virtual queue based distributed data traffic scheduling in WSNs for distributed voltage control in smart micro-grid,” IEEE Tenth International Conference on Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing (ISSNIP2015), Singapore, 2015.4.7-4.9.
5. C Qu, H Li, W Chen, “Distributed data traffic scheduling with awareness of dynamics state in cyber physical systems for distributed voltage control in smart micro-grid,” The 3rd International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS2015), Wuhan, P.R. China, 2015.6.25-6.28.
专利情况
1、一种室内控制系统及方法，发明专利，ZL202211225408.X,202210，第一发明人
教研项目
1、2023.01.01-2026.12.31,“高频电子銭路与5G融合的教学研究与改革”,东莞理工学院高等教育教学研究和改革項目,2W,参与人
2、2021.01.01-2022.12.31,“通信工程系AiNET教学团队”,东莞理工学院教学团队建设项目,8W,参与人
教研论文
1、曲春晓，周清峰，陈雍文，“基于项目驱动教学模式物联网教学改革探讨”，教育科学, vol.39,no.3,pp.28-31,2023.
指导学生
1、陈雍文，计算机科学与技术专业，2022级在读硕士，主要从事深度强化学习研究
2、邹景图，电子信息专业，2023级在读硕士，主要从事异构AI芯片的设计与优化
3、陈泽泓，电子信息专业，2024级
4、陈一凡，电子信息专业，2025级
