【时间】2026年1月15日（周四）下午14：30 开始
【地点】线下讲座，9A103会议室
【主题】电力系统关键电气设备状态在线监测与故障诊断
【主讲人介绍】
饶召伟博士，2024年3月获得浙江大学工学博士学位，2024年5月至今为清华大学深圳国际研究生院博士后（助理研究员），其主要研究方向为电力系统关键电气设备状态监测与故障诊断，目前已在相关领域发表SCI论文10余篇，授权国家发明专利3项，受国家留学基金委资助2022年9月-2023年9月赴意大利比萨大学交流访学，曾获得国家奖学金、浙江省优秀毕业生、浙江大学优秀毕业生等荣誉。
【内容简介】
本报告将系统介绍饶召伟博士在变压器状态评估与故障诊断方面的系列研究工作，涵盖博士阶段基于油中溶解气体与振动信号的多方法融合诊断体系，以及博士后期间围绕变压器振动监测与温度反演关键技术的研究进展。重点阐述在特征选择、集成学习、振动模态分析等方面的创新方法，并展示“振型三角形”理论、多物理场耦合诊断模型等工程应用成果。通过理论、算法与实验相结合，旨在提升变压器状态感知与故障预警的准确性、鲁棒性与可解释性，为电力设备智能运维提供技术支持。
诚挚欢迎广大师生参加。
